在使用AWS Schema Conversion Tool（SCT）将Sybase数据库迁移到其他平台时，我们经常遇到代码不能正常转换的问题。本文将分析三个常见的Sybase存储过程中的代码转换问题，并提供解决方案，以提升AWS SCT的代码转换成功率。在CP8相关项目中开发实践中，按以下方案处理后，原本不能正常转换的代码中有60%都能正常转换了，极大提升了开发效率。

1. Sybase特有的全局变量

问题描述：
AWS SCT无法转换包含Sybase特有全局变量的代码块。当存储过程中存在@@error，@@rowcount等全局变量时，SCT无法转换该代码块的代码。如下图所示，下图中的上半部分是原Sybase代码；下半部分是转换后的代码。可见转换后的代码是一个空函数，没有任何有效代码。

解决方案：
将Sybase的全局变量替换为函数变量。例如，将@@error替换为一个可以在函数中定义的变量。这样，SCT就可以成功转换包含这些变量的代码块。见下图：

2. Sybase特殊DCL语句

Sybase中有一些特殊的DCL（Data Control Language）语句，这些语句通常用于控制Sybase查询的行为或输出，但在PostgreSQL中没有直接对应的命令，导致AWS SCT转换失败。如

set nocount on

set merge_join off

解决方案：
在进行迁移之前，删除这些特殊的DCL语句。删除这些语句后，可以提升代码的转换成功率。

3. Sybase特定的语法

Sybase支持一些特定的语法，例如在表名后添加数字来指定SELECT时所使用的索引，如：

select * from table1(2)

该语句提示Sybase使用第二个索引进行查询。但由于PostgreSQL中没有对应的语法，导致AWS SCT转换失败。

解决方案：
PostgreSQL中没有对应的语法，因此需要直接删除这些特定的语法。例如，将

select * from table1(2)

修改为

select * from table1

修改后，AWS SCT即可成功转换该代码了。

4. 结论
通过上述案例分析，我们可以看到，提升AWS SCT代码转换成功率的关键在于理解和解决Sybase特有的语法和命令。通过替换全局变量、删除特殊DCL语句和移除特定语法，我们可以显著提高代码的兼容性和转换成功率。这些解决方案不仅适用于AWS SCT，也适用于其他需要从Sybase迁移到其他数据库平台的场景。