AWS Schema Conversion Tool（AWS SCT）是一个强大的工具，可以帮助用户在不同数据库之间迁移数据架构。以下是使用AWS SCT将Sybase存储过程转换为PostgreSQL存储过程的步骤：

首先，需要从AWS官方网站下载并安装AWS SCT工具。在VM中，则请客户帮忙上传AWS SCT安装包。安装过程简单，不再赘述。

主要是配置数据库驱动。运行SCT后，点击Settings菜单，选中“Global settings"，进入Drivers标签，然后分别在Sybase和PostgreSQL path栏目输入各自的jdbc驱动文件路径。这里要注意的是Sybase必须使用JDBC16版本，低版本会不兼容。

点击File菜单下的New 

New project的配置，默认即可

创建project成功后，界面如下。左边是源数据库，开始是没有源数据库的，需要添加。点击Add source，来添加源Sybase数据库。

在Add source窗口中，选中SAP ASE

点Next，进入数据库Connection设置窗口，只需在红色框中填入信息，其它默认即可。

正确输入Sybase连接信息后，点击Connect后会返回主界面。这时左边的Sources中可以看到刚刚输入的Sybase数据库

 所谓Mapping，就是从哪个源数据库转到哪个目标数据库。对我们项目来说，就是从Sybase转到PG。点击主菜单中的“Mapping View”进入Mapping设置界面，源数据库选刚刚配置的Sybase，目标数据库选ostgreSQL（virtual），最后点Create Mapping按钮。

点击Main view，进入Main view界面。代码转换就在这个界面中进行。

选中要转换的数据库，并在Databases目录上，并点击鼠标右键，再点”Convert schema”，就开始转换啦。

经过一段漫长的等待后（在目前的项目中，表、索引和sp等对象共用有数千个，转换花了1个多小时），就可以在目标数据库中看到转换后的代码啦。

• AWS SCT支持从Sybase ASE迁移到PostgreSQL，包括表、索引、触发器、存储过程和函数等的转换。
• 在转换过程中，AWS SCT需要连接源数据库，读取系统表，因此账号需要较高的权限，最好使用管理员账号操作，避免不必要的麻烦。

• 对于复杂的存储过程，可能不会完全转换成功，需要手动调整转换后的代码，以确保其在PostgreSQL中正确运行。

   

通过以上步骤，就可以使用AWS SCT将Sybase的存储过程成功转换为PostgreSQL的存储过程，从而实现数据库的平滑迁移。